一、第一场汇报详情

时间：2026年11月12日13：30
地点：博远楼419会议室
汇报人：贺晨阳

汇报主题：制度型开放与跨区域合作创新-来自市场准入负面清单的证据

点评教师：武威

汇报人简介：男，2024年至今，首都经济贸易大学财政税务学院博士研究生在读，导师为曹静韬教授。

汇报内容简介：跨区域合作创新是提升国家创新体系效能的重要方式，统一透明的市场准入规则是促进不同区域创新主体开展合作的重要制度基础。市场准入负面清单制度作为制度型开放在国内市场准入领域的具体实践，为考察统一市场准入规则的合作创新效应提供了政策场景。本文基于2010—2018年地级市无向城市对面板数据，以城市间联合申请发明专利刻画跨区域合作创新，将2016—2017年市场准入负面清单制度分批试点视为准自然实验，构建交错双重差分模型进行检验。结果表明，市场准入负面清单制度促进了跨区域合作创新，且合作双方均处于制度覆盖范围内时促进效应更强。机制检验表明，该制度通过促进创新要素跨区域流动、推动产业专业化分工和增强技术结构互补，分别为合作创新提供人才资金支撑、生产协同需求和技术能力补足。异质性分析显示，政策效应随地理距离增加而减弱，在技术距离较近以及同省城市对中更容易释放。此外，政策效应更多体现在战略性新兴产业和关键数字技术等重点领域，并主要发生在强强合作和强弱合作关系中；制度对跨区域合作创新的促进作用还有助于城市提高创新质量、拓展创新边界。本文拓展了市场准入负面清单制度实施效果的评估范围，也为理解统一市场准入规则的创新效应提供了经验证据。

二、第二场汇报详情

时间：2026年11月12日14：20
地点：博远楼419会议室

汇报人：李寿怡

汇报主题：人工智能发展对地方政府债务风险的影响

点评教师：武威

汇报人简介：女，2024年至今，首都经济贸易大学财政税务学院博士研究生在读，导师为陈蕾教授。

汇报内容简介：在地方政府债务风险防范化解与数字经济深入发展的背景下，探究人工智能发展对地方政府债务治理的影响具有重要现实意义。本文基于2016—2024年我国297个城市的面板数据，采用多期双重差分模型，实证检验国家新一代人工智能创新发展试验区建设对地方政府债务风险的影响。研究发现：第一，人工智能试验区建设显著降低了地方政府债务风险，且经过一系列稳健性检验后结论依然成立；第二，调节效应检验表明，财政支出效率和数字化政府建设水平能够强化人工智能试验区建设对地方政府债务风险的抑制作用；第三，拓展性分析发现，人工智能试验区建设还能够改善企业成长表现、提升企业价值，且这一促进效应主要体现在非AI企业。本文从地方政府债务治理视角拓展了人工智能政策经济效应的相关研究，为进一步完善人工智能试验区建设和防范化解地方政府债务风险提供了经验证据与政策参考。